Rozsah v ZS: 3/0 Zk
Platnost: od 1991
Přednášející: Flusser J.
Prerekvizity: základy lineární algebry a matematické analýzy
Navazující předměty: Speciální funkce a transformace ve zpracování obrazu (NPGR013), Variační metody ve zpracování obrazu (NPGR029)
Informace: rozvrh, materiály, zkoušky
Anotace
Úvodní přednáška z digitálního zpracování obrazu a rozpoznávání. Hlavní pozornost je věnována digitalizaci obrazu, předzpracování (potlačení šumu, zvýšení kontrastu, odstranění rozmazání), detekci hran,geometrickým transformacím, příznakovému popisu objektů a metodám automatického rozpoznávání (klasifikace). Výklad teorie bude doprovázen ukázkami experimentů a praktických aplikací.
Osnova
- digitalizace obrazu, vzorkování a kvantování spojitých funkcí, Shannonův teorém
- základní operace s obrazy, histogram, změny kontrastu, odstranění šumu, zaostření obrazu
- lineární filtrace v prostorové a frekvenční oblasti, konvoluce, Fourierova transformace
- detekce hran a rohů
- degradace obrazu a její modelování, odstranění základních typů degradací (rozmazání pohybem a defokusací), inverzní a Wienerův filtr
- segmentace obrazu
- registrace (matching) obrazů
- příznakový popis rovinných objektů - obecné principy
- invarianty pro popis a rozpoznávání 2-D objektů
- teorie příznakového rozpoznávání, klasifikátory s učením a bez učení, NN-klasifikátor, lineární klasifikátor, Bayesův klasifikátor
- shluková analýza v prostoru příznaků, iterační a hierarchické metody
